Tracking the sediment plume from the 7th February 2021 Chamoli (Uttarakhand, India) hazard cascade
Notice bibliographique
Résumé
The 7th February Chamoli hazard cascade originated from a 25 million m³ rock/ice avalanche slope failure that transformed into a destructive, far travelled debris flow / debris flood. There has a been necessarily a significant science focus on the proximal and immediate part of the hazard cascade. Here we report on the larger spatial and temporal scale: the sediment plume that progressed over the following days and weeks along the Ganga (Ganges) River. At the time of submission this was still recognisable over 900 km from the landslide site and had passed through hydro and nuclear power schemes. Beyond the initial plume, which has implications for rapid sedimentation in hydropower schemes and water / aquatic habitat quality, the subsequent (or not) mobilisation of event sediments over future years is a possible medium term chronic-threat to some hydropower projects. We show spectral ‘recipes’ and semi-automated methods for tracking the mass movement sediment plume and quantifying celerity using Sentinel 2 imagery, infilled using high-temporal repeat optical imagery from Planet Labs. data. The plume averaged ~60 km/day and, as expected has begun to slow as the river gradient decreases, as well as becoming less distinctive as some sediment is deposited, and as other sediment-rich water joins the Ganga. The tracking of sediment plumes from these hazard cascades can be extended over inventories of similar events using both Sentinel 2 and Landsat archives. Such approaches allow us to provide insight into the possibilities of automated detection of hazard cascade sediment plumes to identify previously unknown events from remote source regions, as plumes have a far larger spatial-temporal footprint than the initial event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».