Treatment of periprosthetic femoral fractures following total hip arthroplasty: results of an online survey of the European Hip Society
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periprosthetic femoral fractures (PPF) are a devastating complication after total hip arthroplasty (THA). Both trauma and adult reconstruction surgeons or combined teams treat these fractures following management algorithms. The aim of this study is to investigate the current treatment of PPF by members of the European Hip Society (EHS). METHODS: An online survey of the members of the European Hip Society (EHS) was conducted. 20 cases of periprosthetic fracture were presented and surgeons were asked to answer questions regarding classification, treatment and postoperative treatment protocol. RESULTS: A total of 132 (130 male; 2 female) EHS members responded. Mean years in surgical practice was 18.8 (min. 1 year; max. 50 years). The preferred surgical method was combined open reduction and internal fixation (ORIF) (30.3%) for AG fractures, ORIF with cables (30.4%) for AL fractures, combined ORIF (cable and plate) for B1 fractures (49.2%), stem revision with cables for B2 fractures (73.1%), stem revision with cables for B3 (55.9%) fractures and combined ORIF (cable and plate: 55.5%) for C fractures. Surprisingly, 10.8% suggested various stem revision techniques for B1 and 17.4% for C fractures. Strong variations were observed regarding postoperative weight-bearing protocol. CONCLUSIONS: A strong consensus was found for the choice of conservative or surgical treatment of the different PPF types according to the Vancouver Classification. Various stem revision techniques were the preferred surgical techniques for Vancouver B2 (91.2%) and B3 (88.6%) fractures. However, for postoperative weight-bearing, when the ORIF technique was used, a significant variation of protocols was found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».