Validation of the Workplace Integrated Safety and Health (WISH) assessment in a sample of nursing homes using Item Response Theory (IRT) methods
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To validate and test the dimensionality of six constructs from the Workplace Integrated Safety and Health (WISH) assessment, an instrument that assesses the extent to which organisations implement integrated systems approaches for protecting and promoting worker health, safety and well-being, in a sample of nursing homes in the USA. Design Validation of an assessment scale using data from a cross-sectional survey. Setting Nursing homes certified by the Centers for Medicaid and Medicare services in three states of the USA: Ohio, California and Massachusetts. Participants 569 directors of nursing from nursing homes serving adults and with more than 30 beds participated in the study. Results Graded response Item Response Theory (IRT) models showed that five out of six constructs were unidimensional based on balanced interpretation of model fit statistics—M2 or C2 with p value >0.05, Comparative Fit Index >0.95, lower bound of the root mean squared error of approximation 90% CI <0.06 and standardised root mean square residual <0.08. Overall measure and construct reliability ranged from acceptable to good. Category boundary location parameters indicated that items were most informative for respondents in lower range of latent scores (ie, β1, β2, β3 typically below 0). A few items were recommended to be dropped from future administrations of the instrument based on empirical and substantive interpretation. Conclusions The WISH instrument has utility to understand to what extent organisations integrate protection and promotion of worker health, safety and well-being; however, it is most informative in organisations that present lower scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».