Routine Breast Cancer Screening in Average-Risk Women Younger Than 50 Years: Current Paradigms Based on National Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer poses a large health care burden. More than 270,000 women are diagnosed with breast cancer every year in the United States alone, and more than 40,000 women will die from the disease over the same period. Advances in routine screening and curative treatment options have led to mean 5-year survival rates for localized and regional disease of 98.9% and 85.7%, respectively. Diagnosis at an early stage, often due to routine screening, represents one of the most important prognostic factors for survival. Routine mammography screening in average-risk women 50 years and older has reduced the age-adjusted mortality rate from breast cancer by 34% just over the past 20 years.2,3 While there is consensus among national health organizations regarding the benefits of routine mammographic screening in women 50 years and older, screening recommendations for average-risk women aged between 40 and 49 years vary. Differences in screening recommendations among national organizations largely reflect variations in assessment of the benefit-to-harm ratio of screening women aged between 40 and 49 years who are less likely to develop breast cancer, compared with older women. Women who do develop breast cancer in this age group, however, are more likely to develop more aggressive disease.4,5 Over the past decade, this has become an increasingly important topic of discussion as breast cancer shifts to a younger age of onset.1 In this review, we examine the risks and benefits of routine breast cancer screening starting at age 40 at the individual level, followed by an evaluation of the role of advanced imaging techniques in screening women on a population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».