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Enregistrement W3166207807 · doi:10.3233/wor-213493

Union, employer and compensation system gaps and failures: Workers with injuries perceptions

2021· article· en· W3166207807 sur OpenAlexaffabout
Sherry Mongeau, Nancy Lightfoot, Leigh MacEwan, Tammy Eger

Notice bibliographique

RevueWork · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisCompensation (psychology)FeelingGovernment (linguistics)Workers' compensationPerceptionQualitative researchBusinessPublic relationsPsychologySocial psychologyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Workers who suffered a workplace injury and submitted a claim with the compensation board in Ontario often faced economic and non-economic costs that provoked depressive feelings, family strain, financial strain, and feelings of diminished self-worth. OBJECTIVE: This qualitative descriptive study aimed to understand the perceived gaps and failures associated with the support systems (e.g., union, compensation and employer) that were in place to assist some male underground workers in Sudbury, Ontario, Canada, who had suffered a workplace injury and had a compensation claim. METHODS: Twelve in-depth, in-person, individual, semi-structured interviews were conducted and data were transcribed verbatim and anonymized at the time of transcription. Data analysis followed Braun and Clarke's guidelines for thematic analysis. RESULTS: Themes that emerged include: unfair and inadequate recognition of an injury; limited communication with stakeholders involved with their claim, including claim adjudicators, challenges when returning to work, and compensation claim system barriers. CONCLUSIONS: Cooperation, collaboration, knowledge transfer, and decreased power imbalances could help to reduce the economic and non-economic strain felt by a worker with an injury. Additionally, a government-funded third-party advocate who knows the medical system, union contracts, the workers' compensation system, and employer policies and practices could act on behalf of an injured worker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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