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Enregistrement W3166215311 · doi:10.1038/s41591-021-01416-4

Author Correction: Delayed production of neutralizing antibodies correlates with fatal COVID-19

2021· erratum· en· W3166215311 sur OpenAlexaff
Carolina Lucas, Jon Klein, Maria E. Sundaram, Feimei Liu, Patrick Wong, Julio Silva, Tianyang Mao, Ji Eun Oh, Subhasis Mohanty, Jiefang Huang, Maria Tokuyama, Peiwen Lu, Arvind Venkataraman, Annsea Park, Benjamin Israelow, Chantal B. F. Vogels, M. Catherine Muenker, C‐Hong Chang, Arnau Casanovas‐Massana, Adam J. Moore, Joseph Zell, John Fournier, Abeer Obaid, Alexander J. Robertson, Alice Lu-Culligan, Alice Zhao, Allison Nelson, Anderson F. Brito, Ángela Núñez, Anjelica Martin, Anne E. Watkins, Bertie Geng, Caitlin J. Chun, Chaney C. Kalinich, Christina A. Harden, Codruta Todeasa, Cole Jensen, Coriann E. Dorgay, Daniel Kim, David McDonald, Denise Shepard, Edward Courchaine, Elizabeth B. White, Eric Song, Erin Silva, Eriko Kudo, Giuseppe DeIuliis, Harold Rahming, Hong‐Jai Park, Irene Matos, Isabel M. Ott, Jessica Nouws, Jordan Valdez, Joseph R. Fauver, Joseph K. Lim, Kadi-Ann Rose, Kelly Anastasio, Kristina Brower, Laura Glick, Lokesh Sharma, Lorenzo R. Sewanan, Lynda Knaggs, Maksym Minasyan, Maria Batsu, Mary E. Petrone, Maxine Kuang, Maura Nakahata, Melissa Linehan, Michael H. Askenase, Michael Simonov, Mikhail Smolgovsky, Natasha C. Balkcom, Nicole Sonnert, Nida Naushad, Pavithra Vijayakumar, Rick Martinello, Rupak Datta, Ryan Handoko, Santos Bermejo, Sarah Prophet, Sean Bickerton, Sofia Velazquez, Tara Alpert, Tyler Rice, William Khoury-Hanold, Xiaohua Peng, Yexin Yang, Yiyun Cao, Yvette Strong, Zitong Lin, Anne L. Wyllie, Melissa Campbell, Alfred Ian Lee, Hyung J. Chun, Nathan D. Grubaugh, Wade L. Schulz, Shelli Farhadian, Charles S. Dela Cruz, Aaron M. Ring, Albert C. Shaw, Adam V. Wisnewski, İnci Yıldırım, Albert I. Ko, Saad B. Omer, Akiko Iwasaki

Notice bibliographique

RevueNature Medicine · 2021
Typeerratum
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesProgeria Research FoundationU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VirologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakAntibodyNeutralizing antibodyMedicineBetacoronavirusConvalescent plasmaCoronavirus InfectionsImmunologyOutbreakInternal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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