Impact of systemic therapy sequencing on overall survival for patients with advanced BRAF-mutated melanoma.
Notice bibliographique
Résumé
9552 Background: Both immune checkpoint inhibitors (ICI) and BRAF targeted therapy (TT) are effective treatments for patients with advanced BRAF-mutated melanoma. However, the choice of first-line (1L) therapy is at the discretion of treating oncologists without clear guidance from current available data or established guidelines. Utilizing prospectively collected data from the Canadian Melanoma Research Network (CMRN) database, we provide real-world evidence to highlight the impact of sequencing these therapies. Methods: Prospective data from 9 cancer centres in Canada was retrieved from the CMRN database for patients with unresectable/metastatic melanoma, with BRAF targetable subtypes, who received at least one-cycle of 1L palliative-intent ICI or TT, and at least 1-year of follow-up. We categorized patients into 2 groups: 1L BRAF±MEK inhibitors with/without subsequent PD-1±CTLA-4 inhibitors (1L-TT), or vice versa (1L-ICI). The primary study outcome was overall survival (OS). Survival outcomes were analyzed through Kaplan-Meier methods, and multivariable Cox analysis was utilized to account for potential confounders. Results: Our study (N=235) included 152 and 83 patients in 1L-TT and 1L-ICI groups, respectively. Combined BRAF-MEK inhibitors accounted for 59% of the 1L-TT group, whereas single-agent IO accounted for 66% of the 1L-ICI group. There were 93 patients who received second-line (2L) therapy, with a non-significant trend of 1L-TT group receiving more 2L therapy compared to 1L-ICI group (65% vs. 43%, P=0.404). Neither treatment group showed significant differences in median time on 1L therapy (P=0.645) or 2L therapy (P=0.686). The 1L-ICI group was associated with a favourable median overall survival (OS) compared to 1L-TT group (19.3 vs. 10.0 months, P=0.031). Specifically, the ICI only group had the highest median OS, followed by TT-ICI sequence, ICI-TT sequence, and TT only groups respectively (not reached vs. 38.3 vs. 16.9 vs. 6.1 months, P<0.001). However, this OS benefit (HR 0.89, 95% 0.51-1.53, P=0.644) was non-significant upon controlling for confounders such as baseline metastatic sites >2 (HR 2.07, 95%CI 1.24-3.46, P=0.006) and ECOG ≥2 (HR 3.47, 95%CI 2.02-5.97, P<0.001) in multivariable Cox analysis. Conclusions: There was no significant difference in OS between 1L-TT and 1L-IO groups. Rather, OS is driven mostly by the patient’s clinical status and tumour-associated features. Our study provides real-world evidence in an understudied area. Further studies are needed to validate our findings to inform guideline development.[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».