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Enregistrement W3166231110 · doi:10.1002/acm2.13294

Survey of patient‐specific quality assurance practice for IMRT and VMAT

2021· article· en· W3166231110 sur OpenAlexaffabout
Gordon Chan, Lee Chin, Ady Abdellatif, Jean‐Pierre Bissonnette, Lesley Buckley, D Comsa, Jenna King, P. Rapley, Aaron Vandermeer

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Clinical Medical Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensBarrie Urology GroupRegional Municipality of DurhamSouthlake Regional Health CenterOttawa HospitalPrincess Margaret Cancer CentreLakeridge HealthThunder Bay Regional Health Sciences CentreOccupational Cancer Research CentreJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality assuranceMedical physicsRadiosurgeryStandardizationMedicineDocumentationClinical PracticeConsistency (knowledge bases)Computer scienceNuclear medicineRadiation therapyRadiologyFamily medicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A first-time survey across 15 cancer centers in Ontario, Canada, on the current practice of patient-specific quality assurance (PSQA) for intensity modulated radiation therapy (IMRT) and volumetric modulated arc therapy (VMAT) delivery was conducted. The objectives were to assess the current state of PSQA practice, identify areas for potential improvement, and facilitate the continued improvement in standardization, consistency, efficacy, and efficiency of PSQA regionally. The survey asked 40 questions related to PSQA practice for IMRT/VMAT delivery. The questions addressed PSQA policy and procedure, delivery log evaluation, instrumentation, measurement setup and methodology, data analysis and interpretation, documentation, process, failure modes, and feedback. The focus of this survey was on PSQA activities related to routine IMRT/VMAT treatments on conventional linacs, including stereotactic body radiation therapy but excluding stereotactic radiosurgery. The participating centers were instructed to submit answers that reflected the collective view or opinion of their department and represented the most typical process practiced. The results of the survey provided a snapshot of the current state of PSQA practice in Ontario and demonstrated considerable variations in the practice. A large majority (80%) of centers performed PSQA measurements on all VMAT plans. Most employed pseudo-3D array detectors with a true composite (TC) geometry. No standard approach was found for stopping or reducing frequency of measurements. The sole use of delivery log evaluation was not widely implemented, though most centers expressed interest in adopting this technology. All used the Gamma evaluation method for analyzing PSQA measurements; however, no universal approach was reported on how Gamma evaluation and pass determination criteria were determined. All or some PSQA results were reviewed regularly in two-thirds of the centers. Planning related issues were considered the most frequent source for PSQA failures (40%), whereas the most frequent course of action for a failed PSQA was to review the result and decide whether to proceed to treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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