The psychological impact of the COVID-19 pandemic on fertility care: a qualitative systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this systematic review was to characterise psychological impacts of the COVID-19 pandemic related to fertility care. We conducted a systematic search following PRISMA guidelines of five databases (EMBASE, Medline-OVID, CINAHL, Web of Science, and PsycINFO) from March 17th 2020 to April 10th 2021. Citing articles were also hand-searched using Scopus. Of the 296 original citations, we included fifteen studies that encompassed 5,851 patients seeking fertility care. Eleven studies only included female participants, while four included both male and female participants. The fifteen studies unanimously concluded that the COVID-19 pandemic caused negative psychological impacts on fertility care. Risk factors included female sex, single marital state, previous ART failure, prior diagnoses of anxiety or depression, and length of time trying to conceive. Specific concerns included the worry and frustration of clinic closure, concerns about pregnancy and COVID-19 infection, and advancing age. There were contrasting beliefs on whether the decision to stop fertility treatments during the COVID-19 pandemic was justified. In addition, we found that many patients preferred to resume fertility treatment, despite anxieties regarding the risk of the COVID-19 virus. We recommend that fertility providers screen patients for risk factors for poor mental health and tailor support for virtual care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».