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Enregistrement W3166245838 · doi:10.3168/jds.2020-19893

Economic and environmental effects of revised metabolizable protein and amino acid recommendations on Canadian dairy farms

2021· article· en· W3166245838 sur OpenAlexafffundabout
Simon Binggeli, H. Lapierre, Édith Charbonneau, D.R. Ouellet, D. Pellerin

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaCanadian Dairy CommissionDairy Farmers of CanadaUniversité Laval
Mots-clésHerdAgricultural scienceDairy farmingResearch councilAgricultureAnimal scienceMathematicsEnvironmental scienceBiologyMilk production

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this research was to evaluate the potential economic and environmental effects of the formulation model used to balance dairy rations for metabolizable protein (MP) or 3 essential AA (EAA: His, Lys, and Met) in 3 regions of Canada with different farming systems. The Maritimes, Central Canada, and the Prairies reference dairy farms averaged 63, 71, 144 mature cows per herd and 135, 95, 255 ha of land, respectively. Using N-CyCLES, a whole-farm linear program model, dairy rations were balanced for (1) MP, based on National Research Council (NRC) requirements (MP_2001); (2) MP plus Lys and Met, based on NRC (AA_2001); (3) MP (MP_Rev); or (4) for His, Lys, and Met (AA_Rev), both based on a revised factorial approach revisiting both supply and requirements of MP and EAA. Energy was balanced to meet requirements based on NRC (2001). Assuming the requirements were met within each approach, it was considered that milk yield and composition were not affected by the type of formulation. Given the assumptions of the study, when compared with MP_2001 formulation, balancing dairy rations using the AA_Rev approach reduced calculated farm N balance by 3.8%, on average from 12.71 to 12.24 g/kg of fat- and protein-corrected milk; it also enhanced farm net income by 4.5%, from 19.00 to 19.70 $CAN/100 kg of fat- and protein-corrected milk, by reducing inclusion of protein concentrate in dairy rations. Calculated animal N efficiency was on average 4.3% higher with AA_Rev than with MP_2001 for mid-lactation cows. This gain in N efficiency would result in a reduction in N 2 O emission by manure, contributing to a partial decrease of total greenhouse gas emission by 1.7%, through a reduction of N excreted in manure. With the AA_2001 formulation, farm N balance was 1% higher than with MP_2001 formulation while reducing farm net income by 6.4%, due to the need to purchase rumen-protected AA, with no effect on total greenhouse gas emission. Both MP formulations lead to fairly similar outputs. The AA_Rev formulation also indicated that His might be a co-limiting AA with Met in dairy rations balanced with ingredients usually included in Canadian dairy rations. Given the assumptions of the study, balancing dairy rations for 3 EAA (His, Lys, and Met) rather than MP, has some potential positive effects on Canadian dairy farms by increasing net incomes through a reduction of crude protein supply, leading to a decreased environmental effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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