Comparison of the Interaction Modes Between Cellulase and Bovine Serum Albumin /Lignosulfonate /Polyethylene Glycol in Promoting Lignocellulose Saccharification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Bovine serum albumin (BSA), polyethylene glycol (PEG) and lignosulfonate (LS) have been extensively employed as synergistic agents in lignocellulose saccharification, albeit it has not been fully understood how they interact with enzymes from the perspectives of molecular interactions. Herein, we attempted to unveil the promotion mechanisms of BSA, PEG and LS for lignocellulose saccharification from the perspective of their respective interaction with cellulase using Quartz Crystal Microbalance with Dissipation monitoring (QCM-D), Surface Plasmon Resonance (SPR), and Small Angle X-ray Scattering (SAXS) to investigate their respective interaction and the complex formation. In the meanwhile, we compared the effects of adding these additives into the enzymatic hydrolysis of pure cellulose (Avicel) and green liquor-pretreated lignocellulose (GL).Results: The results showed that BSA and LS could bind to cellulase to form complexes, whereas PEG did not. However, PEG had a high affinity to lignin or lignin derivatives. In term for Avicel and GL substrates, the results showed that BSA and PEG promoted the enzymatic hydrolysis of both substrates, while LS had a promoting effect for GL only and inhibited some extent for Avicel. Conclusions: This study showed that synergistic agents of LS, BSA, and PEG have different interaction modes with cellulase. BSA and LS form complexes with cellulase and the formed complexes prevent from nonproductive binding by residue lignin; whereas PEG prevents from nonproductive binding by forming a thin layer on residue lignin which actually serve as steric hindrance. This investigation will help us to understand the sophisticated interactions among the components in the complicated enzymatic system, especially the interactions between enzymes and synergistic agents. It will be helpful in the design and utilization of synergistic additives in the lignocellulose biorefinery process as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».