Malondialdehyde concentrations in obsessive–compulsive disorder: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background This meta-analysis aimed to investigate serum and plasma malondialdehyde (MDA) levels in patients with obsessive–compulsive disorder (OCD) in comparison to healthy controls. Methods Following the PRISMA protocol, we searched for the relevant studies through the databases of Scopus, PubMed, Google Scholar, and web of science until September 2019 with no time restriction. Overall, nine studies were included in the current meta-analysis. Data were pooled using a random-effects model; in addition, standard mean difference (SMD) and/or weight mean difference (WMD) was calculated. Cochran’s Q test and I-square (I 2 ) statistics were used to evaluate between-study heterogeneity. The Newcastle–Ottawa scale (NOS) was used to evaluate the quality of the included studies. Statistical analyses were done using the STATA version 14. Results Our systematic review included nine case–control studies (including 367 cases and 337 controls). Pooling findings from these studies showed a significantly higher MDA level in OCD patient compared to control groups (SMD = 1.62; 95% CI [0.53, 2.72]; I 2 = 96.9%; Pheterogeneity (Ph) < 0.001). This finding remained unchanged among studies which reported MDA in the same unit (WMD = 1.93; 95% CI [0.27, 3.59]; I 2 = 99.2%; Ph < 0.001). Subgroup analysis by the study location and sample size revealed findings that were also significant. Conclusion We found that MDA levels are higher in OCD patients than healthy controls. This finding highlights the importance of inflammatory responses in OCD patients that should be considered for future investigations. Further studies are recommended to expand current knowledge on this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».