The measurement of trace elements in human nails and nail clippings using portable <scp>X‐ray</scp> fluorescence: A review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A variety of biomarkers are available for the assessment of human exposure to, and absorption of, trace elements. The measurement of trace elements in nail or nail clippings offers some benefits relative to other body sites. Typically, concentrations of elements are assessed in clippings, using high precision methods such as inductively coupled plasma mass spectrometry or instrumental neutron activation analysis. Over the last decade, portable X‐ray fluorescence (pXRF) has emerged as a novel method with potential advantages for the measurement of trace elements in nail and nail clippings. This review paper examines early developments and recent work in the use of pXRF to measure elements such as As, Se, Mn, Zn, Cr, Pb, and Hg in nails and nail clippings. While initial pXRF studies were limited to the use of nail phantoms and nail clipping phantoms, more recent work has applied the pXRF method with real nail clippings and nails. Results have been promising, but a number of issues have emerged requiring additional attention. These relate to the analysis of X‐ray spectra, selection of X‐ray beam for excitation, method validation and normalization, and practical aspects of study design. With consideration of these issues, pXRF offers significant potential to provide a straightforward, economical, and rapid measurement approach to help improve our understanding of trace element exposure and related health outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle