MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3166257028 · doi:10.1121/10.0004697

Synthesis of acoustics of coupled volumes—Perceptual approach

2021· article· en· W3166257028 sur OpenAlexaff
Wieslaw Woszczyk

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcousticsReverberationComputer scienceImpulse responseRoom acousticsImpulse (physics)PerceptionArchitectural acousticsAcoustic spacePhysicsMathematicsAcoustic wave

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Connected, acoustically coupled spaces are typically characterized by non-exponential decay with double or multiple slopes. In some cases, two volumes of different absorption characteristics are connected through an aperture that may be opened to vary the engagement between the two acoustics, e.g., the auditorium and the reverb chamber. In a large complex room, acoustic energy emanating from the source will simultaneously and sequentially engage a number of different volumes (regions), depending on how the space is physically laid out, and where the source and receiver are. The regions shape and exchange energy collectively. The listener’s overall room impression will be due to an overlayed mix of spatially and temporally distributed ambient responses reaching the listener or receiver position. In synthesis of complex acoustic spaces, we take a perceptual approach where we combine elements of measured spatial room impulse responses, divide them into meaningful temporal segments, shape their envelopes, and recombine these varied characteristics for multichannel convolution with a source. Different variants of processing the impulse responses create different perceptual outcomes, and a variety of aurally diverse spaces can be created for applications in virtual acoustics and immersive audio production. These perceptual approaches, balancing clarity and reverberation, will be discussed in this presentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of the Acoustical Society of AmericaMême sujetAcoustic Wave Phenomena ResearchTravaux en français237 207