Political agents or economic conditions: On factors of feminitives normalization in Western and Post-Soviet countries
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Globalization is a global trend for most countries, despite their political, economic and cultural development. Globalization as a complex multifaceted phenomenon determines the image of the modern world. Through this process, domestic policy depends on globalization. This is also true for language policy of different countries which reflects the struggle for feminitives. Objectives: to identify the set of social and political factors contributing to the normalization of feminitives. Methods: cross-regional method, historical-genetic method. Results: the cases of six countries Western (France, Belgium and Canada) and post-Soviet (Russia, Ukraine, the Republic of Belarus) have been considered, the main factors contributing emerging disputes regarding feminitives, as well as their further normalization, have been identified. Conclusions: the agent factor in the form of feminist organizations and the economic factor (the level of economic development) in all the cases are considered a catalyst for emerging disputes regarding feminitives, as well as their normalization. Other factors are the women’s access to politics, a political regime that contributes or prevents the public discussion and normalization of feminitives, a geopolitical factor that is most typical for the post-Soviet countries, and a federal structure principle that has played a positive role in the Western countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».