Specifically designed amine functional group doped sludge biochar for inorganic and organic arsenic removal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Usages of hospital sludge as a biochar adsorbent for wastewater treatment plants were investigated. Microwave carbonization was used to carbonize the sludge and then chemically activated with ZnCl 2 to increase surface area and porosity. A newly designed amine functional group’s doped Sludge Biochar Carbon (SBC) presents effective inorganic arsenic (As (III)) and organic arsenic (Dimethylarsinic Acid, DMA) adsorption in water. The pore volume, pore size distribution and specific surface area were determined by performing nitrogen adsorption-desorption measurements. The Fourier Transform Infrared of the SBC was recorded to study the functional groups at room temperature. The composition of SBC was further determined by X-ray Photoelectron Spectroscopy. In order to understand the effect of amine functional complexes on arsenic adsorption, the adsorption mechanism of As (III) and DMA on SBC surfaces modified with amine functional complexes was studied using Density Functional Theory (DFT). DFT results showed that both physical and chemical adsorption of As (III) and DMA on SBC surfaces occurred. The participation of amine functional complexes greatly promoted the surface activity of SBC surface and its adsorption capacity on arsenic. The physical adsorption energies of As (III) and DMA on SBC surface with amine functional complexes were − 38.8 and − 32.4 kJ mol − 1 , respectively. The chemical adsorption energies of As (III) and DMA on SBC surface with amine functional complexes were − 92.9 and − 98.5 kJ mol − 1 , respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».