The Efficacy of Consuming Iron-Fortified Lentils on Body Iron (Fe) Status in Bangladeshi Adolescent Girls: A Sustainable, Food-Based Solution to Iron Deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Iron deficiency (ID) and iron deficiency anaemia (IDA) remain a public health concern among women and girls globally, and have numerous impacts on health, nutrition and socioeconomic status. Our objective was to investigate the efficacy of consuming iron-fortified lentils on iron status among rural Bangladeshi adolescent girls. In this community-based, double-blind, cluster-randomized controlled trial, girls (13.5 ± 2.0 years) were randomly assigned to three groups that received 1)cooked iron-fortified lentils (160 ppm Fe NaFeEDTA per kg of lentils); 2)cooked non-iron-fortified lentils; or 3)no lentils (usual intake group). We served 200 g of cooked lentils using a local daal recipe on five days/week, for 4 months. Iron status (sFer, sTfR, and Hgb) was assessed at baseline, 2 and 4 months. All analyses were adjusted for inflammation. There were no differences in baseline iron status among the three groups. sFer significantly increased by 21.9% (+5.7 μg/L, p < 0.001; 95% CI: 1.7, 9.5 μg/L) from baseline to 4 months in the iron-fortified lentil group, compared to a decline in sFer observed in the non-iron fortified lentil (53.3 vs. 38.6 μg/L, p < 0.01) and no lentil groups (53.6 vs. 39.5 μg/L, p < 0.01). Examining overall changes in iron status over 4 months, we observed maintenance in the iron-fortified group from baseline, compared to a decline in the other groups. We observed improvement in and maintenance of iron status in a population vulnerable to ID and IDA who consumed iron-fortified lentils for 4 months. Additionally, girls who consumed iron-fortified lentils had a 60% lower chance of developing clinical and subclinical ID (sFer < 15, 15–30 μg/L), and a 70% lower chance of developing sub-clinical IDA (sFer 15–30 μg/L + Hgb < 12 g/dL) compared to those who did not. Global Institute for Food Security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».