Zirconia-titania-doped tantala optical coatings for low mechanical loss Bragg mirrors
Notice bibliographique
Résumé
The noise caused by internal mechanical dissipation in high refractive index amorphous thin films in dielectric mirrors is an important limitation for gravitational wave detection. The objective of this study is to decrease this noise spectral density, which is linearly dependent on such dissipation and characterized by the loss angle of Young’s modulus, by adding zirconia to titania-doped tantala, from which the current mirrors for gravitational wave detection are made. The purpose of adding zirconia is to raise the crystallization temperature, which allows the material to be more relaxed by raising the practical annealing temperature. The Ta, Ti, and Zr oxides are deposited by reactive magnetron sputtering in an Ar:O2 atmosphere using radio frequency and high power impulse plasma excitation. We show that, thanks to zirconia, the crystallization temperature rises by more than 150°C, which allows one to obtain a loss angle of 2.5×10−4, that is, a decrease by a factor of 1.5 compared to the current mirror high-index layers. However, due to a difference in the coefficient of thermal expansion between the thin film and the silica substrate, cracks appear at high annealing temperature. In response, a silica capping layer is applied to increase the temperature of crack formation by 100°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».