Antiplatelet therapy in patients with atrial fibrillation: a systematic review and meta-analysis of randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to systematically assess the effects of antiplatelets on clinical outcomes in patients with atrial fibrillation (AF), treated and not-treated with oral anticoagulation. METHODS AND RESULTS: We searched MEDLINE, Embase, and CENTRAL from inception until September 2020. From 5446 citations, we selected randomized trials allocating patients with AF to antiplatelet therapy vs. control. We applied random-effects models for meta-analysis and assessed potential effect modification with background anticoagulation use. Eighteen trials including 21 518 participants met our prespecified eligibility criteria. In 10 studies without background anticoagulation, antiplatelets reduced all-cause stroke [486/6165 (events/patients) vs. 621/6061; risk ratio (RR) 0.77, 95% confidence interval (CI) 0.69-0.86, I2 = 0%]. In eight studies with background anticoagulation, there was a signal for an increase in all-cause stroke with antiplatelets (97/4608 vs. 72/4684; RR 1.33, 95% CI 0.98-1.79, I2 = 0%, P-value for interaction <0.001). A similar pattern emerged for ischaemic stroke. Irrespective of background anticoagulation use, antiplatelets increased major bleeding (509/10 402 vs. 328/10 496; RR 1.54, 95% CI 1.35-1.77, I2 = 0%) and intracranial haemorrhage (107/10 221 vs. 65/10 232; RR 1.64, 95% CI 1.20-2.24, I2 = 0%), and reduced myocardial infarction (201/9679 vs. 260/9751; RR 0.79, 95% CI 0.65-0.94, I2 = 0%, all P-values for interaction ≥0.36). Antiplatelets did not affect mortality (1221/10 299 vs. 1211/10 287; RR 1.02, 95% CI 0.89-1.17, I2 = 29%, P-value for interaction = 0.23). CONCLUSIONS: In patients with AF not receiving oral anticoagulation, antiplatelet therapy modestly reduced stroke. There was a corresponding signal for harm when used on top of anticoagulation. Irrespective of background anticoagulation use, antiplatelet therapy significantly increased bleeding, moderately reduced myocardial infarction, and did not affect mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,046 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».