Traumatic events and psychotic experiences: a nationally representative study in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Most research exploring the link between traumatic events and psychotic experiences has focused on either Australia, Europe or North America. In this study, we expand the existing knowledge to Thailand and investigate the impact of the type and the number of traumatic events on psychotic experiences in Thailand. METHODS: We used data from the nationally representative 2013 Thai National Mental Health Survey (TNMHS), including questions on traumatic events and psychotic experiences. We regressed the lifetime experience of hallucinations or delusions against the following independent variables: the experience of any traumatic event during lifetime (dichotomous; hypothesis 1); the experience of either no traumatic event, one interpersonal, one unintentional or both interpersonal and unintentional traumatic events (categorical; hypothesis 2) and the number of traumatic events experienced during lifetime (categorical; hypothesis 3). We adjusted the regression models for sociodemographic indicators and psychiatric disorders, and considered survey weights. RESULTS: About 6% (95% confidence interval: 4.9-7.0) of the respondents stated that they had either hallucinatory or delusional experiences during their lifetime. The risk of reporting such experiences was more than doubled as high among respondents who had experienced at least one traumatic event during their lifetime than among those who had not yet experienced one, with higher risks for interpersonal or multiple traumatic events. Our results further indicated an increase in the risk of psychotic experiences as the number of traumatic events increased, with up to an eight-fold higher risk for people exposed to five or more traumatic events in their lifetime, compared to those with no traumatic events. CONCLUSIONS: Individuals reporting interpersonal or multiple traumatic events face much higher risk of psychotic experiences. Effective and widely accessible secondary prevention programmes for people having experienced interpersonal or multiple traumatic events constitute a key intervention option.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».