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Enregistrement W3166305764 · doi:10.3758/s13423-021-01927-8

A pre-registered, multi-lab non-replication of the action-sentence compatibility effect (ACE)

2021· article· en· W3166305764 sur OpenAlexaff
Richard D. Morey, Michael P. Kaschak, Antonio M. Díez-Álamo, Arthur M. Glenberg, Rolf A. Zwaan, Daniël Lakens, Agustín Ibáñez, Adolfo M. García, Claudia Gianelli, John L. Jones, Julie Madden, Florencia Alifano, Benjamin K. Bergen, Nicholas Bloxsom, Daniel N. Bub, Zhenguang G. Cai, Christopher R. Chartier, Anjan Chatterjee, Erin Conwell, Susan Wagner Cook, Joshua D. Davis, Ellen Evers, Sandrine Girard, Derek Harter, Franziska Hartung, Eduar Herrera, Falk Huettig, Stacey Humphries, Marie Juanchich, Katharina Kühne, Shulan Lu, Tom Lynes, Michael E. J. Masson, Markus Ostarek, Sebastiaan Pessers, Rebecca Reglin, Sara Steegen, Erik D. Thiessen, Laura E. Thomas, Sean Trott, Joachim Vandekerckhove, Wolf Vanpaemel, Maria Vlachou, Kristina Williams, Noam Ziv-Crispel

Notice bibliographique

RevuePsychonomic Bulletin & Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésSentencePsychologyComprehensionCompatibility (geochemistry)LinguisticsCognitive psychologyAction (physics)CommunicationNatural language processingCognitive scienceComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Action-sentence Compatibility Effect (ACE) is a well-known demonstration of the role of motor activity in the comprehension of language. Participants are asked to make sensibility judgments on sentences by producing movements toward the body or away from the body. The ACE is the finding that movements are faster when the direction of the movement (e.g., toward) matches the direction of the action in the to-be-judged sentence (e.g., Art gave you the pen describes action toward you). We report on a pre-registered, multi-lab replication of one version of the ACE. The results show that none of the 18 labs involved in the study observed a reliable ACE, and that the meta-analytic estimate of the size of the ACE was essentially zero.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,130
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,130
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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