Carotid Doppler Measurement Variability in Functional Hemodynamic Monitoring: An Analysis of 17,822 Cardiac Cycles
Notice bibliographique
Résumé
Carotid Doppler ultrasound is used as a measure of fluid responsiveness, however, assessing change with statistical confidence requires an adequate beat sample size. The coefficient of variation helps quantify the number of cardiac cycles needed to adequately detect change during functional hemodynamic monitoring. DESIGN: Prospective, observational, human model of hemorrhage and resuscitation. SETTING: Human physiology laboratory at Mayo Clinic. SUBJECTS: Healthy volunteers. INTERVENTIONS: Lower body negative pressure. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We measured the coefficient of variation of the carotid artery velocity time integral and corrected flow time during significant cardiac preload changes. Seventeen-thousand eight-hundred twenty-two cardiac cycles were analyzed. The median coefficient of variation of the carotid velocity time integral was 8.7% at baseline and 11.9% during lowest-tolerated lower body negative pressure stage. These values were 3.6% and 4.6%, respectively, for the corrected flow time. CONCLUSIONS: The median coefficient of variation values measured in this large dataset indicates that at least 6 cardiac cycles should be averaged before and after an intervention when using the carotid artery as a functional hemodynamic measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».