Notice bibliographique
Résumé
Dans l’ordre mondial actuel, l’augmentation de la population âgée a des répercussions importantes sur les structures sociodémographiques. Elle s’accompagne d’un déclin du rôle traditionnel de l’aidant et par conséquent de l’avènement de systèmes de soins alternatifs pour les soins de fin de vie (SFV). Cependant, les constructions socioculturelles sous-jacentes des SFV varient selon les pays, avec des différences marquées entre les pays occidentaux et non occidentaux, par exemple l’Inde. Peu de recherches ont porté sur les SFV en général ou en Inde plus particulièrement. Ainsi, cette étude a pour objet les perceptions de bien-être et des préparatifs de fin de vie réussis de 390 personnes âgées (> 60 ans) résidant dans le district périurbain du Bengale occidental, en Inde. Les enquêtes empiriques révèlent trois grands aspects thématiques du bien-être liés aux soins de fin de vie : a) les perceptions du vieillissement ; b) les perceptions du bien-être dans un contexte social en mutation ; et c) les perceptions de la fin de vie. Les résultats de cette étude indiquent que les perceptions du bien-être des personnes âgées vis-à-vis de leurs soins de fin de vie sont principalement influencées par l’existence de liens sociaux forts et le maintien à domicile. Les résultats de cette étude devraient aider à guider l’élaboration de politiques efficaces en Inde, qui pourraient être appliquées à d’autres pays en développement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,947 | 0,954 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».