Assessment of Salivary Cortisol Concentrations as a Level of Stress Indicator among Individuals Undergoing Dental Extraction Procedure
Notice bibliographique
Résumé
Background: Anxious patients tend to exaggerate the aversive events before the actual dental therapy. The anxiety and fear are the major factors that regulate cortisol levels. Aim: Our study aims to estimate the salivary cortisol among patients subjected to dental extraction and correlate any existence between pre- and post-extraction cortisol levels and vital parameters compared to the control group. Methodology: The study sample included sixty individuals, thirty patients indicated for a dental extraction, and thirty healthy patients between the ages of 18 and 60 years. We collected saliva samples from the control group and pre- and post-extraction samples from the study group participants and vital parameters. We used quantitative ELISA Kit, Diagnostics Biochem Canada Inc. (DBC), to estimate the salivary cortisol level. We evaluated the values using the Chi-square test, Pearson correlation test, and paired t -test using the JMP 15; JMP Pro, Version 15 (SAS) Microsoft ® Windows ® for × 64. Results: The mean value of cortisol concentration of saliva was significantly greater in the preextraction group (6.13 ± 0.53 μg/dl) than after extraction group (3.17 ± 0.14 μg/dl) ( P < 0.001). There were no significant associations between hemodynamic parameters and salivary cortisol concentration except for the postextraction systolic blood pressure (BP). A comparison of hemodynamic parameters between the study and control group revealed substantial differences in systolic BP. Conclusion: The patient's anticipation and anxiety toward dental therapy elevate the cortisol level. Dental surgeons should treat the patients more conveniently and effectively without any strains and provide a comfortable atmosphere to avoid stress-related consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».