Variation for caffeic acid and phenolic content in different plant parts of Solanum xanthocarpum Schrad. and Wendl. – a commercially important dashmool species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Environmental factors have profound effect on quantity vis-a-vis quality of phytochemicals in medicinal plants.Solanum xanthocarpumSchrad. and Wendl. is among the 10 dashmool species which is utilized in more than hundreds of Ayurvedic preparations including ‘Dashmoolarishta’. Phenolics are the pharmacologically valuable compounds. Therefore, the present study was undertaken to assess the total phenolic (TP) and Caffeic acid (CA) contents in four different plant parts i.e., leaves, fruits, stem and roots ofS. xanthocarpumsampled randomly from different locations of Madhya Pradesh, a central Indian state. Methods Plant samples were collected from 99 places of 29 districts falling in 11 agroclimatic regions of Madhya Pradesh through random sampling. UV-VIS spectrophotometer and HPTLC were used to determine TP and CA contents, respectively. Phytochemical screening was carried out using standard methods. Results Preliminary phytochemical screening indicates the presence of alkaloids, cardiac glycosides, flavonoids, phenols, steroids and terpenoids in all plant parts. Quantification of TP and CA contents revealed that both varied significantly between agroclimatic zones as well as within plant parts ofS. xanthocarpum. Results revealed that among analysed plant parts, roots and stem harbored highest content of CA while fruits and leaves had the highest TP content. Among agroclimatic regions, accessions of Satpura plateau can be considered rich in CA and TP contents for fruits (0.030%; 28.70 mg CE/g), leaves (0.058%; 27.90 mg CE/g) and roots (0.161%; 5.17 mg CE/g). For stem, highest CA (0.100%) and TP (13.23 mg CE/g) contents were observed in samples of Malwa Plateau and Central Narmada Valley, respectively. Conclusion We conclude that agroclimatic regions have significant effect on studied phytochemicals and Satpura plateau agroclimatic zone may be targeted for conservation and sustainable utilization of this valuable dashmool species if the target plant parts are fruits, leaves and roots. While, Malwa Plateau and Central Narmada Valley zones may be targeted for stem. Further, fruits and roots may be utilized for extraction of TP compounds and CA respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».