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Enregistrement W3166337340 · doi:10.2196/24831

Overview of Graves Ophthalmopathy Literature From 1999 to 2019: Bibliometric Analysis

2021· article· en· W3166337340 sur OpenAlexvenueno aff
Jiamin Cao, Nuo Wang, Shiying Hou, Xin Qi, Yu Chen, Wei Xiong

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Eye Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraves' ophthalmopathyMedicineImpact factorMEDLINEWeb of scienceGraves' diseaseLibrary scienceThyroidMeta-analysisInternal medicinePolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research on Graves ophthalmopathy has increased remarkably over the last 2 decades; however, few statistical analyses of the data presented in these publications have been conducted. OBJECTIVE: This study aims to detect and analyze emerging trends and collaboration networks in Graves ophthalmopathy research. METHODS: Graves ophthalmopathy-related publications from 1999 to 2019 were collected from the Web of Science Core Collection Database. Collected publications were restricted by category (article or review) and language (English). Bibliometric analyses included changes in the annual numbers of publications, journals, authors, countries, institutions, keywords, and references. RESULTS: In total, 3051 publications that met the criteria were collected. The number of annual publications has exhibited an increasing trend over the last 20 years. The journal Thyroid ranked first, publishing 183 Graves ophthalmopathy-related studies. There was no evidence of a relationship between impact factor (IF) and the number of publications (P=.69). The author Smith TJ had the largest number of publications on Graves ophthalmopathy (n=83). Of the countries that had published Graves ophthalmopathy-related articles, the United States had the largest number (n=784) and the highest centrality (0.18). Among institutions, the University of Pisa (Italy) contributed the most Graves ophthalmopathy-related articles (n=114). The most recent burst keywords (proliferation, rituximab, and selenium) and references may provide clues on emerging trends in research and clinical practice. CONCLUSIONS: This bibliometric analysis highlights countries, institutions, and authors who contributed to Graves ophthalmopathy-related publications. Emerging trends in Graves ophthalmopathy research, based on burst keywords and references, may provide clues relevant to clinical practice and future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0400,095
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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