Bryophyte Conservation in Managed Boreal Landscapes: Fourteen-Year Impacts of Partial Cuts on Epixylic Bryophytes
Notice bibliographique
Résumé
Clear cut harvest simplifies and eliminates old growth forest structure, negatively impacting biodiversity. Partial cut harvest has been hypothesized (1) to have less impact on biodiversity than clear cut harvest, and (2) to encourage old growth forest structures. Long-term studies are required to test this hypothesis as most studies are conducted soon after harvest. Using epixylic bryophytes as indicators, this study addresses this knowledge gap. Fourteen years after harvest, we examined changes in epixylic bryophyte community composition richness and traits, and their microhabitats (coarse woody debris characteristics and microclimate) along an unharvested, partial cuts and clear cuts harvest treatment in 30 permanent plots established in the boreal black spruce ( Picea mariana ) forests of northwestern Quebec, Canada. Our results were compared to those of an initial post-harvest study (year 5) and to a chronosequence of old growth forests to examine species changes over time and the similarity of bryophyte communities in partial cut and old growth forests. Coarse woody debris (CWD) volume by decay class varied among harvest treatments with partial cuts and clear cuts recording lower volumes of early decay CWD. The epixylic community was richer in partial cuts than in mature unharvested forests and clear cuts. In addition, species richness and overall abundance doubled in partial and clear cuts between years 5 and 14. Species composition also differed among treatments between years 5 and 14. Furthermore, conditions in partial cut stands supported small, drought sensitive, and old growth confined species that are threatened by conditions in clear cut stands. Lastly, over time, species composition in partial cuts became more similar to old growth forests. Partial cuts reduced harvest impacts by continuing to provide favorable microhabitat conditions that support epixylic bryophytes. Also, partial cut harvest has the potential to encourage old growth species assemblages, which has been a major concern for biodiversity conservation in managed forest landscapes. Our findings support the promotion of partial cut harvest as an effective strategy to achieve species and habitat conservation goals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».