Sharing Postcards about Where We Live: Early Childhood Environmental Understanding
Notice bibliographique
Résumé
Louv's 2005 book, "Last Child in the Woods," highlights the growing divide between children and their local, natural environments, which he referred to as "nature deficit disorder." Yet, children today are the ones who will be responsible for the maintenance of a sustainable future. In the early years of life, attitudes are formative, and so this is a time when understanding and habits of sustainability are best developed. This action research study, conducted in kindergarten/pre-Preparatory (ages 4-5) classes in Australia and in Canada, utilised postcard creating and sharing in an online environment to facilitate environmental understanding in young children. Using arts-based methods of drawing and storytelling, children in Australia created postcards for their peers in Canada, constructing their knowledge and understanding about local and foreign environments in the process. Children were engaged in the learning process through sending and receiving postcards to their overseas peers, and this form of pedagogy was developed through action research cycles. Researchers and teachers trialed various arts-based pedagogies during this process. Children's postcards (artefacts) along with semi-structured interviews, observations, and critical reflections were collected as data and analysed using emergent coding and content/interpretive/developmental analysis of drawings. By implementing an authentic task (drawing postcards and storytelling) and refining our pedagogical practices, we developed an approach that encouraged children to: (1) share their understandings in a confident, engaged, and deep manner with their peers, and (2) generate rich, cross-cultural representations, understandings, concerns, and perceptions of their local, natural environments from two different locations. The study concluded that arts-based pedagogy can support young children to further their knowledge of environmental and conservation issues, encompassing a range of different perspectives and possible solutions to their own and others' environmental concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».