Comparison between 1973 and 2004/2016 World Health Organization grading in upper tract urothelial carcinoma treated with radical nephroureterectomy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims The European Association of Urology guideline for upper tract urothelial carcinoma (UTUC) relies on two grading system: 1973 World Health Organization (WHO) and 2004/2016 WHO. No consensus has been made which classification should supersede the other and both are recommended in clinical practice. We hypothesized that one may be superior to the other. Methods Newly diagnosed non-metastatic UTUC patients treated with radical nephroureterectomy were abstracted from the Surveillance, Epidemiology, and End Results database (2010–2016). Kaplan–Meier plots and multivariable Cox regression models (CRMs) tested cancer-specific mortality (CSM), according to 1973 WHO (G 1 vs. G 2 vs. G 3 ) or to 2004/2016 WHO (low-grade vs. high-grade) grading systems. Haegerty’s C-index quantified accuracy. Results Of 4271 patients, according to 1973 WHO grading system, 134 (3.1%) were G 1 , 436 (10.2%) were G 2 and 3701 (86.7%) were G 3 ; while according to 2004/2016 WHO grading system, 508 (11.9%) were low grade vs 3763 (88.1%) high grade. In multivariable CRMs, high grade predicted higher CSM (Hazard ratio: 1.70, p < 0.001). Conversely, neither G 2 ( p = 0.8) nor G 3 ( p = 0.1) were independent predictors of worse survival. The multivariable models without consideration of either grading system were 74% accurate in predicting 5-year CSM. Accuracy increased to 76% after either addition of the 1973 WHO or 2004/2016 WHO grade. Conclusions From a statistical standpoint, either 1973 WHO or 2004/2016 WHO grading system improves the accuracy of CSM prediction to the same extent. In consequence, other considerations such as intra- and interobserver variability may represent additional metrics to consider in deciding which grading system is better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».