Migration efficiency sustains connectivity across agroecological networks supporting sandhill crane migration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Preserving avian flyway connectivity has long been challenged by our capacity to meaningfully quantify continental habitat dynamics and bird movements at temporal and spatial scales underlying long‐distance migrations. Waterbirds migrating hundreds or thousands of kilometers depend on networks of wetland stopover sites to rest and refuel. Entire populations may rely on discrete wetland habitats, particularly in arid landscapes where the loss of limited stopover options can have disproportionately high impacts on migratory cost. Here, we examine flyway connectivity in water‐limited ecosystems of western North America using 108 GPS tagged greater sandhill cranes. Bird movements were used to reconstruct wetland stopover networks across three geographically unique sub‐populations spanning 12 U.S.–Mexican states and Canadian provinces. Networks were monitored with remote sensing to identify long‐term (1988–2019) trends in wetland and agricultural resources supporting migration and evaluated using network theory and centrality metrics as a measure of stopover site importance to flyway connectivity. Sandhill crane space use was analyzed in stopover locations to identify important ownership and landscape factors structuring bird distributions. Migratory efficiency was the primary mechanism underpinning network function. A small number of key stopover sites important to minimizing movement cost between summering and wintering locations were essential to preserving flyway connectivity. Localized efficiencies were apparent in stopover landscapes given prioritization of space use by birds where the proximity of agricultural food resources and flooded wetlands minimized daily movements. Model depictions showing wetland declines from 16% to 18% likely reflect a new normal in landscape drying that could decouple agriculture–waterbird relationships as water scarcity intensifies. Sustaining network resilience will require conservation strategies to balance water allocations preserving agricultural and wetlands on private lands that accounted for 67–96% of habitat use. Study outcomes provide new perspectives of agroecological relationships supporting continental waterbird migration needed to prioritize conservation of landscapes vital to maintaining flyway connectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».