Identifying the regional impact of deep thermogenic gas on aquifers in Alberta, Canada by  comparing multilayered isoscape maps of domestic water wells and fugitive gases from energy wells
Notice bibliographique
Résumé
The origin and distribution of unwanted thermogenic gas in aquifers and domestic water wells in petroliferous basins are of continuing concern. Most published studies to date consider only a few water wells with little or no information on fugitive gases from nearby energy wells. We mapped δ13C of hydrocarbons in 1,124 domestic water wells and fugitive gases (many thousands) from energy wells of Alberta, Canada. About 90% of the water wells that exsolve hydrocarbons produce methane derived locally by microbes. The δ13C of these biogenic methanes vary regionally and follows topography, suggesting in situ generation of methane within a flowing aquifer perhaps following a Rayleigh constrained generation process. Some domestic water wells have free thermogenic butanes, propane and ethanes indicating the impact of thermogenic gas on the aquifer. The δ13C of these thermogenic sourced gases impacting domestic water wells matches those of nearby energy wells indicating their failure as the ultimate source of thermogenic gas in domestic water wells. The impacted water wells are geographically grouped. Our regional mapping of hydrocarbon gases in domestic water wells has identified specific, kilometre scale regions needing detailed hydrogeological and geochemical investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».