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Enregistrement W3166381777 · doi:10.1186/s12891-021-04322-5

Low intensity pulsed ultrasound (LIPUS) use for the management of instrumented, infected, and fragility non-unions: a systematic review and meta-analysis of healing proportions

2021· review· en· W3166381777 sur OpenAlexaff
Ross Leighton, Mark Phillips, Mohit Bhandari, Robert Zura

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLow-intensity pulsed ultrasoundMeta-analysisSystematic reviewMEDLINESurgeryFragilityOrthopedic surgeryInternal medicineTherapeutic ultrasoundUltrasoundRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Non-union occurs in approximately 5 to 10% of fracture patients, with certain bones at greater risk of failing to heal. Non-unions have a significant impact on socioeconomic costs and the patients short and long-term quality of life. Low intensity pulsed ultrasound (LIPUS) is a non-invasive therapy for non-union treatment that can improve the long-term outcome. The purpose of this study is to summarize the available literature assessing LIPUS potential to improve the union rate in instrumented, infected, and fragility non-unions. METHODS: A literature search was conducted in the MEDLINE, EMBASE, and CINAHL databases for all relevant literature on the healing rates of LIPUS utilized in instrumented, infected, and fragility non-unions. Study characteristics were summarized for each of the included studies. The percentage of healed patients (healing rate), for instrumented, infected, and fragility fracture non-union patients were pooled from each included study. RESULTS: The literature search identified a total of 326 articles, while searching reference lists and grey literature identified an additional 3 articles. There was a total of 29 articles included in this review, with 20 articles included within the quantitative synthesis of healing rates. The most common design of included studies was case series (17 articles), followed by case reports (9 articles). Studies were primarily retrospective (18 studies), with an additional 10 prospective studies. Non-union healing rates were 82% (95% CI: 76 to 87%) in instrumented, 82% (95% CI: 70 to 95%) in infected, and 91% (95% CI: 87 to 95%) in fragility fracture patients with non-unions. CONCLUSION: This study has provided a thorough overview of the current literature on LIPUS treatment for instrumented, infected, and fragility fracture non-unions. The healing rates for non-unions in these subgroups were comparable to healing rates observed with LIPUS use in general non-union literature. LIPUS treatment should be considered as a conservative non-surgical treatment option to potentially reduce the socioeconomic impact and improve the quality of life of these unfortunate patients. LEVEL OF EVIDENCE: 4 (systematic review of primarily case series data).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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