Low intensity pulsed ultrasound (LIPUS) use for the management of instrumented, infected, and fragility non-unions: a systematic review and meta-analysis of healing proportions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-union occurs in approximately 5 to 10% of fracture patients, with certain bones at greater risk of failing to heal. Non-unions have a significant impact on socioeconomic costs and the patients short and long-term quality of life. Low intensity pulsed ultrasound (LIPUS) is a non-invasive therapy for non-union treatment that can improve the long-term outcome. The purpose of this study is to summarize the available literature assessing LIPUS potential to improve the union rate in instrumented, infected, and fragility non-unions. METHODS: A literature search was conducted in the MEDLINE, EMBASE, and CINAHL databases for all relevant literature on the healing rates of LIPUS utilized in instrumented, infected, and fragility non-unions. Study characteristics were summarized for each of the included studies. The percentage of healed patients (healing rate), for instrumented, infected, and fragility fracture non-union patients were pooled from each included study. RESULTS: The literature search identified a total of 326 articles, while searching reference lists and grey literature identified an additional 3 articles. There was a total of 29 articles included in this review, with 20 articles included within the quantitative synthesis of healing rates. The most common design of included studies was case series (17 articles), followed by case reports (9 articles). Studies were primarily retrospective (18 studies), with an additional 10 prospective studies. Non-union healing rates were 82% (95% CI: 76 to 87%) in instrumented, 82% (95% CI: 70 to 95%) in infected, and 91% (95% CI: 87 to 95%) in fragility fracture patients with non-unions. CONCLUSION: This study has provided a thorough overview of the current literature on LIPUS treatment for instrumented, infected, and fragility fracture non-unions. The healing rates for non-unions in these subgroups were comparable to healing rates observed with LIPUS use in general non-union literature. LIPUS treatment should be considered as a conservative non-surgical treatment option to potentially reduce the socioeconomic impact and improve the quality of life of these unfortunate patients. LEVEL OF EVIDENCE: 4 (systematic review of primarily case series data).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».