Implicaciones en la representación escalar y uso de geo-tecnologías en programas de ordenamiento territorial
Notice bibliographique
Résumé
La presente investigación tiene como objetivo mostrar el uso y potencialidades de las tecnologías de análisis geo-espacial, se hace énfasis en herramientas de accesibilidad gratuita, que pueden aplicarse a la generación de datos y análisis en el desarrollo territorial y urbano. Al mismo tiempo que se indaga, con una visión crítica, sobre algunas de las contradicciones en el diseño de los programas de ordenamiento territorial en sus diferentes escalas geográficas, sus implicaciones a nivel social y ambiental. Para solventar esto, se realiza un análisis comparativo de las políticas y estrategias propuestas en planes de ordenamiento de orden superior en el Estado de Hidalgo con el Plan Parcial de Desarrollo Urbano del Sector Ciencia, Tecnología e Innovación de la Zona Poniente de Pachuca de Soto (PPDU-PCCC). Se identifican diversos hallazgos, el principal es que si bien las tecnologías geo-informáticas son un gran potencial de generación y análisis de datos, también requieren el uso crítico de la información para el bienestar social, pasando de una planeación estratégica a una integral y sustentable. El gran reto es la complementariedad de programas, sobre todo cuando se llega a intervenciones a pequeña escala geográfica, es en este nivel en el cual las comunidades son impactadas, visibilizadas o excluidas de la planeación o de la ausencia de ésta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».