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Enregistrement W316638617 · doi:10.1177/070674371405900903

Posttraumatic Stress Disorder Post Iraq and Afghanistan: Prevalence among Military Subgroups

2014· review· en· W316638617 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Lindsey A. Hines, Josefin Sundin, Roberto J. Rona, Simon Wessely, Nicola T. Fear

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2014
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilitary personnelActive dutyNavyMilitary serviceMedicineDemographyPsychiatryMilitary deploymentEnvironmental healthMilitary psychiatryPosttraumatic stressService memberPsychologyMental healthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large body of research has been produced in recent years investigating posttraumatic stress disorder (PTSD) among military personnel following deployment to Iraq and Afghanistan, resulting in apparent differences in PTSD prevalence. We compare prevalence estimates for current PTSD between military subgroups, providing insight into how groups may be differentially affected by deployment. Systematic literature searches using the terms PTSD, stress disorder, and acute stress, combined with terms relating to military personnel, identified 49 relevant papers. Studies with a sample size of less than 100 and studies based on data for treatment seeking or injured populations were excluded. Studies were categorized according to theatre of deployment (Iraq or Afghanistan), combat and noncombat deployed samples, sex, enlistment type (regular or reserve and [or] National Guard), and service branch (for example, army, navy, and air force). Meta-analysis was used to assess PTSD prevalence across subgroups. There was large variability in PTSD prevalence between studies, but, regardless of heterogeneity, prevalence rates of PTSD were higher among studies of Iraq-deployed personnel (12.9%; 95% CI 11.3% to 14.4%), compared with personnel deployed to Afghanistan (7.1%; 95% CI 4.6% to 9.6%), combat deployed personnel, and personnel serving in the Canadian, US, or UK army or the navy or marines (12.4%; 95% CI 10.9% to 13.4%), compared with the other services (4.9%; 95% CI 1.4% to 8.4%). Contrary to findings from within-study comparisons, we did not find a difference in PTSD prevalence for regular active-duty and reserve or National Guard personnel. Categorizing studies according to deployment location and branch of service identified differences among subgroups that provide further support for factors underlying the development of PTSD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,012
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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