Circulating small extracellular vesicles increase after an acute bout of moderate-intensity exercise in pregnant compared to non-pregnant women
Notice bibliographique
Résumé
The physiological and molecular mechanisms linking prenatal physical activity and improvements in maternal-fetal health are unknown. It is hypothesized that small extracellular vesicles (EVs, ~ 10-120 nm) are involved in tissue cross-talk during exercise. We aimed to characterize the circulating small EV profile of pregnant versus non-pregnant women after an acute bout of moderate-intensity exercise. Pregnant (N = 10) and non-pregnant control (N = 9) women performed a single session of moderate-intensity treadmill walking for 30 min. Plasma was collected immediately pre- and post-exercise, and small EVs were isolated by differential ultracentrifugation. EV presence was confirmed by western blotting for the small EV proteins TSG-101 and flottilin-1. Small EVs were quantified by size and concentration using nanoparticle tracking analysis and transmission electron microscopy. All EV fractions were positive for TSG-101 and flotillin-1, and negative for calnexin. Mean vesicle size at baseline and percent change in size post-exercise were not different between groups. At baseline, pregnant women had higher levels of small EVs compared to controls (1.83E+10 ± 1.25E+10 particles/mL vs. 8.11E+09 ± 4.04E+09 particles/mL, respectively; p = 0.032). Post-exercise, small EVs increased significantly in the circulation of pregnant compared to non-pregnant women after correcting for baseline values (64.7 ± 24.6% vs. - 23.3 ± 26.1%, respectively; F = 5.305, p = 0.035). Further research is needed to assess the functional roles of exercise-induced small EVs in pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».