Self-Constructed Multiple Plasmonic Hotspots on an Individual Fractal to Amplify Broadband Hot Electron Generation
Notice bibliographique
Résumé
Plasmonic nanoparticles are ideal candidates for hot-electron-assisted applications, but their narrow resonance region and limited hotspot number hindered the energy utilization of broadband solar energy. Inspired by tree branches, we designed and chemically synthesized silver fractals, which enable self-constructed hotspots and multiple plasmonic resonances, extending the broadband generation of hot electrons for better matching with the solar radiation spectrum. We directly revealed the plasmonic origin, the spatial distribution, and the decay dynamics of hot electrons on the single-particle level by using ab initio simulation, dark-field spectroscopy, pump–probe measurements, and electron energy loss spectroscopy. Our results show that fractals with acute tips and narrow gaps can support broadband resonances (400–1100 nm) and a large number of randomly distributed hotspots, which can provide unpolarized enhanced near field and promote hot electron generation. As a proof-of-concept, hot-electron-triggered dimerization of p-nitropthiophenol and hydrogen production are investigated under various irradiations, and the promoted hot electron generation on fractals was confirmed with significantly improved efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».