Cu immobilized on chitosan-modified iron oxide magnetic nanoparticles: Preparation, characterization and investigation of its anti-lung cancer effects
Notice bibliographique
Résumé
Chitosan is a linear polysaccharide and non-toxic bioactive polymer with a wide variety of applications due to its functional properties such as ease of modification, and biodegradability. In this study, a green protocol for supporting of Cu(II) on chitosan-encapsulated magnetic Fe3O4 nanoparticles is described. The morphological and physicochemical features of the material were determined using several advanced techniques like fourier transformed infrared spectroscopy (FT-IR), field emission scanning electron microscopy (FESEM), transmission electron microscopy (TEM), energy dispersive X-ray spectroscopy (EDS), X-ray diffraction (XRD), inductively coupled plasma (ICP), vibrating sample magnetometer (VSM) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). The average diameter of the NPs was approximately 15–25 nm. In addition, the Fe3O/CS/Cu(II) nanocomposite was engaged in biological assays like study of anti-oxidant properties by DPPH mediated free radical scavenging test using BHT as a reference molecule. Thereafter, on having a significant IC50 value in radical scavenging assay, we extended the bio-application of the desired nanocomposite in anticancer study of lung well-differentiated bronchogenic adenocarcinoma, lung moderately differentiated adenocarcinoma, and lung poorly differentiated adenocarcinoma of human lung in-vitro conditions. In the cytotoxicity and anti-human lung studies, the nanocomposite was treated to lung cancer lung well-differentiated bronchogenic adenocarcinoma (HLC-1), lung moderately differentiated adenocarcinoma (LC-2/ad), and lung poorly differentiated adenocarcinoma (PC-14) cell line following MTT assay. The cell viability of malignant lung cell line reduced dose-dependently in the presence of Fe3O/CS/Cu(II) nanocomposite. The recent results suggest that Fe3O/CS/Cu(II) nanocomposite have a suitable anticancer activity against lung cell lines.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».