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Enregistrement W3166409757 · doi:10.1007/s00402-021-03979-w

Patients with stage II of the knee osteoarthritis most likely benefit from the intra-articular injections of autologous adipose tissue—from 2 years of follow-up studies

2021· article· en· W3166409757 sur OpenAlexaboutno aff
Paweł Bąkowski, Jakub Kaszyński, Cezary Baka, Tomasz Kaczmarek, Kinga Ciemniewska-Gorzela, Kamilla Bąkowska‐Żywicka, Tomasz Piontek

Notice bibliographique

RevueArchives of Orthopaedic and Trauma Surgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACAdipose tissueOrthopedic surgeryRehabilitationPhysical therapySurgeryQuality of life (healthcare)Internal medicinePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Knee osteoarthritis (OA) is a common, chronic, progressive and degenerative disease which affects patients' quality of life and may cause disability and social isolation. OA is a huge economic burden for the patient and a large strain for the whole healthcare system. Articular cartilage has a small potential to repair, with progressively more clinicians emphasizing cellular therapy. Subcutaneous fat tissue in human body is a large reservoir of mesenchymal stem cells (MSCs) and is been harvested in minimally invasive, simple procedure. The purpose of this study was to define a specific group of patients with knee osteoarthritis, who are the most likely to benefit from the treatment with intra-articular injection of an autologous adipose tissue (AAT). METHODS: From 2016 to 2018, 59 symptomatic bilateral and unilateral knee OA patients were treated with a single intra-articular (IA) injection of an autologous adipose tissue (AAT). Before the treatment and at the follow-up, the participant was asked to fulfill the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), the International Knee Documentation Committee 2000 (IKDC 2000), The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), the Health Questionnaire EQ-5D-5L and to quantify the pain in the affected joint with a Numeric Rating Scale (NRS). Moreover, the patients were asked to: (i) assess their satisfaction with the effects of the conducted treatment: from 0 (unsatisfied) to 10 (very satisfied), (ii) describe the rehabilitation, if it was performed (supervised or individual and duration in weeks) and (iii) indicate any additional treatment applied, like IA injections of hyaluronic acid (HA) or platelet-rich plasma (PRP), knee arthroscopy, partial or total knee arthroplasty (TKA) at the follow-up. RESULTS: The mean age of 37 participants (16 males and 21 females) included into statistical analysis was 57.78 ± 7.39 years, the mean BMI was 31.30 ± 7.51. The questionnaires were fulfilled after the average follow-up time of 27 ± 6.5 months. A significant difference (p < 0.05) compared with the baseline, was observed in pain [NRS], WOMAC, KOOS index, pain, symptoms, ADL, Sport and Rec, QoL, EQ-5D-5L index. The satisfaction in the whole group was 6.16 ± 3.07. There was no significant difference between satisfied and unsatisfied patients in BMI and pain [NRS] at the baseline. 6 out of 7 patients with stage IV in K-L were unsatisfied with the effects of the treatment with AAT. DISCUSSION: The main conclusion of this study is that the patients with stage II of the knee OA with normal BMI are were most likely to benefit from IA injection of AAT, in contrast to the patients with stage IV, who will not beware not satisfied with the effectiveness of this kind of treatment. There were no adverse events reported at the donor site as well as in the treated knee joints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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