The Burden of Coronavirus Disease 2019 and Its Complications in Patients With Atopic Dermatitis—A Nested Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The burden of coronavirus disease 2019 (COVID-19) among patients with atopic dermatitis (AD) is poorly understood. OBJECTIVES: The aims of the study were to characterize a large cohort of COVID-19-positive adult patients with AD and to identify predictors of COVID-19-associated hospitalization and mortality. METHODS: A population-based nested case-control study was performed. Multivariable logistic regression was used to evaluate odds ratios and 95% confidence intervals of predictors for COVID-19-associated hospitalization and mortality. RESULTS: Of 78,073 adult patients with AD, 3618 (4.6%) tested positive for COVID-19. Subclinical COVID-19 infection occurred in 3368 (93.1%) of COVID-19-positive patients, whereas 123 (3.4%), 46 (1.3%), 55 (1.5%), and 26 (0.7%) patients developed a mild, moderate, severe, and critical disease, respectively. Altogether, 250 patients (6.0%) were hospitalized, and 40 patients (1.1%) died because of COVID-19 complications. Coronavirus disease 2019-associated hospitalization was independently associated with the intake of extended courses of systemic corticosteroids (adjusted odds ratio, 1.96; 95% confidence interval, 1.23-3.14; P = 0.005). None of AD-related variables independently predicted COVID-19-associated mortality. The presence of comorbid metabolic syndrome, chronic obstructive pulmonary disease, chronic renal failure, and depression projected both COVID-19-associated hospitalization and mortality. CONCLUSIONS: Prolonged systemic corticosteroids during the pandemic are associated with increased odds of COVID-19-associated hospitalization and should be avoided in patients with AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».