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Enregistrement W3166418640 · doi:10.1097/sla.0000000000004962

Enhanced Recovery 2.0 – Same Day Discharge With Mobile App Follow-up After Minimally Invasive Colorectal Surgery

2021· article· en· W3166418640 sur OpenAlexaff
Lawrence Lee, Jules Eustache, Gabriele Baldini, A. Sender Liberman, Patrick Charlebois, Barry Stein, Julio F. Fiore, Liane S. Feldman

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColectomySurgeryEmergency departmentLaparoscopyCohortIleostomyGeneral surgeryColorectal cancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the feasibility of SDD protocol with postdischarge follow-up using a mobile phone app in patients undergoing elective minimally-invasive colectomy. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Discharge before gastrointestinal recovery and use of mobile health technology for remote follow-up may allow for SDD after minimally-invasive colectomy within an ERP. METHODS: Adult patients undergoing elective laparoscopic colectomy or loop ileostomy reversal from February 2020 to November 2020 were screened for eligibility. Patients were eligible if they lived within a 30-minute drive from the hospital, had an adequate support system at home, and owned a smart phone. Patients were discharged from the recovery room on the day of surgery based on set criteria with postdischarge remote follow-up using a mobile application. Feasibility was defined as discharge on the day of surgery without emergency department (ED) visit or readmission within the first 3 days. 30-day complications, ED visits, and readmissions were compared to a non-SDD historical cohort (May 2019-March 2020) also remotely followed-up using the same mobile phone app (standard ERP group). RESULTS: A total of 48 patients were recruited to SDD, of which 77% were discharged on the day of surgery without subsequent ED visit in the first 72 hours. There were 11 patients that could not be discharged, including 7 for failure of discharge criteria and 4 for intraoperative complications/concerns. Overall 30-day complications in the SDD group (17%) was similar to the standard ERP group (15%, P = 0.813). ED visits (SDD10% vs standard ERP8%, P = 0.664) and readmissions (6% vs 4%, P = 0.681) were also similar. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Findings from this study support the feasibility of a SDD protocol in select patients undergoing minimally-invasive colorectal resection. SDD colectomy protocols may represent the next evolution of ERP and postoperative recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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