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Enregistrement W3166425030

Effective relaying mechanisms in future device to device communication : a thesis presented in partial fulfilment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in School of Food and Advanced Technology at Massey University, Palmerston North, New Zealand

2020· dissertation· en· W3166425030 sur OpenAlexfundno aff
Syeda Kanwal Zaidi

Notice bibliographique

RevueMassey Research Online (Massey University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBluetooth and Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMassey UniversityYork University
Mots-clésDegree (music)Food technologyElectrical engineeringEngineeringComputer scienceTelecommunicationsPhysicsBiologyFood science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Future wireless networks embrace a large number of assorted network-enabled devices such as mobile phones, sensor nodes, drones, smart gears, etc., with different applications and purpose, but they all share one common characteristic which is the dependence on strong network connectivity.Growing demand of internet-connected devices and data applications is burdensome for the currently deployed cellular wireless networks.For this reason, future networks are likely to embrace cutting-edge technological advancements in network infrastructure such as, small cells, device-to-device communication, non-orthogonal multiple access scheme (NOMA), multiple-input-multiple out, etc., to increase spectral efficiency, improve network coverage, and reduce network latency.Individual devices acquire network connectivity by accessing radio resources in orthogonal manner which limits spectrum utilisation resulting in data congestion and latency in dense cellular networks.NOMA is a prominent scheme in which multiple users are paired together and access radio resources by slicing the power domain.While several research works study power control mechanisms by base station to communicate with NOMA users, it is equally important to maintain distinction between the users in uplink communication.Furthermore, these users in a NOMA pair are able to perform cooperative relaying where one device assists another device in a NOMA pair to increase signal diversity.However, the benefits of using a NOMA pair in improving network coverage is still overlooked.With a varierty of cellular connected devices, use of NOMA is studied on devices with similar channel characteristics and the need of adopting NOMA for aerial devices has not been investigated.Therefore, this research establishes a novel mechanism to offer distinction in uplink communication for NOMA pair, a relaying scheme to extend the coverage of a base station by utilising NOMA pair and a ranking scheme for ground and aerial devices to access radio resources by NOMA.viii How can I forget some of my close friends, Ayesha, Saman, Shan, Ali, Abhipray, Van and Amardeep who listened to my endless stories, shared laughs and failures.Finally,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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