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Enregistrement W3166427159 · doi:10.1096/fasebj.2021.35.s1.02202

Genesis of Antibiotic Resistance LXVIII: Effective Vaccination (Campaigns) Decrease Antibiotic Consumption Consequent Antibiotic‐Resistance (AR) Pandemic(ARP) – <i>The exception that proves the rule</i>

2021· article· en· W3166427159 sur OpenAlexaboutno aff
Gisselle Villegas, Lizette Jauregui, Bernice Moreno, Hector Nunez, Subburaj Kannan

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationAntibiotic resistanceStreptococcus pneumoniaeMedicineAntibioticsPandemicPneumococcal infectionsPneumococcal conjugate vaccineImmunologyVirologyMicrobiologyInfectious disease (medical specialty)BiologyDiseaseInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vaccines are endeavored to provide immunity from the specific form of the target infectious agent(s) (resistant or wild type @ genotype/phenotype traits such as membrane proteins, glycoproteins conjugates), leading to a foreseeable clinical intervention with antimicrobial therapy. Vaccines for antibiotic‐resistant bacterial pathogens (ARBP) confer immunity to the host by reducing the pathogenic load, a threshold pathogenic count ( vs total pathogen load) for the onset of the infectious disease(s) (PNAS. 2018 Dec.115(51): 12896). Our hypothesis is that “vaccination campaigns abate antibiotic resistance pandemic (ARP)” as a secondary outcome, and it also indirectly reduces antibiotics consumption at the point of care clinical intervention. Here we present the corroborating evidence to support the hypothesis. Pneumococcal conjugate vaccination has been shown to (PCV13) limit the incidence of invasive pneumococcal disease 91 cases per 100,000 people in 1998 to 2 cases per 100,000 people in 2015 ( https://www.cdc.gov/pneumococcal/surveillance.html ). Based on the vaccination success rate, a prediction showed that an estimated 20 % reduction in influenza likely to reduce antibiotic prescribing by 8%. Also, data from a vaccination program in Canada estimated that a reduction in influenza‐associated antibiotic prescribing for respiratory infections by 64 % (CID 2009; 49 (5): 750–56; ICHE 32 (7): 706–9. 2011). Influenza vaccination is known to mitigate bacterial infections, up to 40 % of which otherwise require hospitalization (JID.2013: 208 (3): 43241; PMID: 24590244). The introduction of the pneumococcal vaccine has shown a reduction in penicillin‐resistant and multidrug‐resistant strains of Streptococcus pneumoniae —incidence by more than 50 % (PMID: 16598044). The vaccination program in South Africa showed a reduced infection rate of penicillin‐resistant strains by 67 percent and infection with trimethoprim‐sulfamethoxazole‐resistant strains by 56 percent (PMID: 14523142). Annual mass vaccination campaigns caregivers, family members, health care workers, primary care physicians, intensive care and emergency physicians have been suggested to disseminate the vaccine‐preventable diseases and comorbidity associated antibiotic utilization in clinical intervention for infectious diseases. Maternal immunization has been suggested to minimize the incidence of tetanus, influenza, and pertussis in neonatal patient care (PMID: 31773179).Taken together, a three‐prong approach of a. surveillance of emerging antibiotic‐resistant bacterial pathogens(ARBP), b. robust identification of vaccine/therapeutic targets in the ARBP in a global repository with a periodic update, and c . focused effort on vaccine research and development for expedited vaccination programs across the diverse socioeconomic spectrum encompassing Low‐income countries (LICs), Middle‐income countries (MICs) (a. lower‐middle‐income b. upper‐middle‐income (UMICs) to reduce the antibiotic use thus mitigate the emergence of ARP (Primary source: The IBRD/ The World Bank; 2017 Nov 3; Chapt 18).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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