Differences in Dairy Intake Among Americans by Ethnicity and Age: NHANES 2015–2018
Notice bibliographique
Résumé
Consuming dairy foods helps Americans meet recommendations for calcium, vitamin A, vitamin D, and protein. The Healthy U.S.-Style Dietary Pattern in the 2020 Dietary Guidelines for Americans (DGA) recommends 3 daily servings of low-fat or fat-free milk, cheese, and yogurt for those 9 years and older, 2.5 servings for children 4–8 years and 2 servings for children 2–3 years. The objective of this study was to assess dairy consumption by Americans 2 years of age and older to identify population groups at higher risk for underconsumption. Using data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2015–2016 and 2017–2018, we evaluated the daily intake of total dairy foods, milk (total, white, flavored), cheese (total and cottage cheese separately), yogurt (regular and Greek), and milk substitutes (soy, rice, almond and others) by Americans, separating into groups by age (2 + years, 2–4 years, 4–8 years, 9–13 years, 14–18 years, 19 + years) and ethnicity (Asian, Hispanic, non-Hispanic Black, non-Hispanic White). Dairy serving amounts were defined as MyPlate serving size cup-equivalents. Regardless of age or ethnicity, Americans did not meet the DGA's dairy intake recommendations. Average total daily dairy intake for Americans ages 2 + was 1.57 ± 0.03 cup-equivalents, with 0.73 servings coming from milk and 0.73 from cheese. Children ages 2–4 and 4–8 years came the closest to meeting recommendations, consuming an average of 1.93 ± 0.06 and 1.93 ± 0.05 servings, respectively, of dairy foods daily. Intake fell to 1.83 ± 0.06 daily servings among children ages 9–13, more than 30% below the recommendation that children begin consuming 3 daily servings at age 9. Daily dairy intake continued to decrease among those 14–18 years (1.75 ± 0.07 servings) and among adults 19+ (1.48 ± 0.03 servings). Among those ages 2 and older, non-Hispanic Black Americans had the lowest average intake (1.18 ± 0.04 servings daily) and non-Hispanic White Americans (1.67 ± 0.03) had the highest. Across all ethnic groups, plain milk was consumed in greater quantities than any other dairy food. Both age and ethnic disparities exist in dairy intake for Americans. Improving adherence to dairy recommendations from the DGA could help Americans move closer to nutrient recommendations and overall healthy dietary patterns. National Dairy Council.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».