Teaching Professionalism: Comparing Written and Video Case-Studies
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Professionalism is a difficult concept to teach to healthcare professionals. Case-studies in written and video format have demonstrated to be effective teaching tools to improve a student’s knowledge, but little is known about their impact on student behaviour. The purpose of this research study was to investigate and compare the impact of the 2 teaching tools on a student’s behaviour during a simulation. Method: A 3-stage mixed method study was conducted with senior Medical Laboratory Science (MLS) undergraduate students. All students were randomly divided into a Written Group or Video Group to attend a mandatory professionalism workshop focused on bullying and gossip. Twenty-six students completed the voluntary assignment and 21 students participated in the voluntary group simulations. Thematic analysis was performed on the assignments and simulation. Frequencies of themes were calculated. A Group Simulation Assessment Rubric was used to score simulations and calculate an adjusted group performance average (AGPA). Results: The assignment demonstrates that students from both groups obtained a theoretical understanding of how to resolve gossip and bullying. From the Written Group and Video Group, 70%/18% of students discouraged/resolved gossiping and 80%/63% prevented bullying. The mean AGPA for the Written Group and Video Group was 5.4 and 4.9 respectively ( t(5) = 1.5, P = .2). Discussion: Students can successfully apply knowledge they have gained in written and video case-studies focused on the professionalism topics of bullying and gossip to a hypothetical situation. However, a discrepancy in their actions was found during the simulations. The data from the study suggests that written and video case-studies do not have different impacts on a student’s behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,158 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».