Creating Calibration Curves to Determine Shock Pressure in Clinopyroxene
Notice bibliographique
Résumé
Impact cratering is an important geological process that occurs on every rocky body in the solar system. It alters the texture and mineralogy of rocks via shock metamorphism. The peak shock pressures experienced by a rock are traditionally evaluated using qualitative optical methods however, quantitative methods do exist. One such method was developed by Uchizono et al., who used X-ray Diffraction (XRD) to measure lattice strain (e) in several artificially shocked olivine grains using XRD peak broadening as a function of tan θ, where θ is the diffraction angle. They plotted the e values against the known peak shock pressures experienced by the olivine grains. Using this calibration curve, the precise shock pressure experienced by a grain of olivine can be determined using its measured e value. Another method was developed by McCausland et al. and Izawa et al., who used in situ XRD to measure strain-related mosaicity (SRM) of olivine in several ordinary chondrites and enstatite in enstatite chondrites, respectively. They plotted these results against the shock stage estimates for these meteorites. Using these plots, meteorites can be assigned to shock stage bins by measuring the SRM of olivine and/or enstatite. Both methods are useful for evaluating shock metamorphism, however, they have limitations. Uchizono et al.’s calibration curve has been successfully applied to martian meteorites, however it can only be applied to olivine-bearing rocks. McCausland et al.’s and Izawa et al.’s SRM method is uncalibrated and is limited to binning meteorites by shock stage. This work aims to expand on both methods by creating calibration curves for clinopyroxene (CPX): one for e, similar to Uchizono et al.’s calibration curve for olivine, and one for SRM. This will extend the application of shock calibration methods to a greater variety of rock types. Preliminary results are presented herein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».