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Enregistrement W3166447977 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.2002

Efficacy and safety of larotrectinib in adult and pediatric patients with tropomyosin receptor kinase (TRK) fusion-positive primary central nervous system tumors.

2021· article· en· W3166447977 sur OpenAlexaff
Sébastien Perreault, Cornelis M. van Tilburg, Birgit Geoerger, Karsten Nysom, Ingrid Øra, Igor T. Gavrilovic, Ricarda Norenberg, Laura Dima, E.A. De La Cuesta, Alexander Drilon, François Doz

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrk receptorMedicineInternal medicineNeuroblastomaOncologyFusion geneTropomyosin receptor kinase BTropomyosin receptor kinase ACancerCancer researchNeurotrophinReceptorNeurotrophic factorsGeneCell culture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2002 Background: Neurotrophic tyrosine receptor kinase ( NTRK) gene fusions are oncogenic drivers in various tumor types, including central nervous system (CNS) tumors. Larotrectinib is a first-in-class, highly selective TRK inhibitor approved for the treatment of adult and pediatric patients with TRK fusion cancer, with an objective response rate (ORR) of 78% across 175 adult and pediatric patients with various non-CNS cancers (McDermott et al, ESMO 2020). We report data on patients with TRK fusion-positive primary CNS tumors. Methods: Patients with primary CNS tumors harboring an NTRK gene fusion enrolled in two clinical trials (NCT02637687, NCT02576431) were identified. Larotrectinib was administered until disease progression, withdrawal, or unacceptable toxicity. Response was investigator assessed. Results: As of July 2020, 33 patients with TRK fusion-positive CNS tumors were identified: 19 high-grade gliomas (HGG), 8 low-grade gliomas (LGG), 2 glioneuronal tumors, 2 neuroepithelial tumors, 1 CNS neuroblastoma, and 1 small round blue cell tumor. The patients had gene fusions involving NTRK2 (n = 24; 73%), NTRK1 (n = 5; 15%), and NTRK3 (n = 4; 12%). Median age was 8.9 years (range 1.3–79.0); 26 patients were pediatric ( < 18 years). Patients were heavily pre-treated with 45% having 2 or more prior lines of systemic therapy. The ORR in all patients was 30% (95% CI 16–49): 3 complete responses (all in pediatric patients), 7 partial responses (2 pending confirmation), 20 stable disease (including 15 pts > 6 months), and 3 progressive disease. The ORR in patients with HGG and LGG were 26% (95% CI 9–51) and 38% (95% CI 9–76), respectively. In all patients, the 24-week disease control rate was 73% (95% CI 54–87). Twenty-three of 28 patients (82%) with measurable disease had tumor shrinkage. The median time to response was 1.9 months. Median duration of response (DoR) was not reached (95% CI 3.8–not estimable [NE]) at a median follow-up of 12.0 months. The 12-month DoR rate was 75% (95% CI 45–100). Median PFS was 18.3 months (95% CI 6.7–NE) at a median follow-up of 16.5 months. Median overall survival (OS) was not reached (95% CI 16.9–NE) at a median follow-up of 16.5 months, with a 12-month OS rate of 85% (95% CI 71–99). Duration of treatment ranged from 1.2 to 31.3+ months. Treatment-related adverse events (TRAE) were reported by 20 patients and were Grade 3–4 in 3 patients (9%). There were no treatment discontinuations due to TRAEs. Conclusions: In patients with TRK fusion-positive CNS tumors, larotrectinib demonstrated rapid and durable responses, high disease control rate, and a favorable safety profile. These results support testing for NTRK gene fusions in patients of all ages with CNS tumors. Clinical trial information: NCT02637687, NCT02576431.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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