The Early Life Exposures in Mexico to ENvironmental Toxicants (ELEMENT) Project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ELEMENT (Early Life Exposures in Mexico to ENvironmental Toxicants) study was founded in 1994 as a collaboration between Harvard University and the National Institute of Public Health (INSP) in Mexico. ELEMENT is now administered by researchers at the University of Michigan (Karen Peterson) where the biorepository and database reside; fieldwork is conducted by investigators at the INSP (Martha M Téllez-Rojo), and investigators are housed at Michigan, Washington, Indiana, Toronto, York Universities and INSP. Funding from US and Mexico sources has supported data collection efforts over a 26-year period, demonstrating sustained research excellence and productivity. ELEMENT is an award-winning, 26-year longitudinal study comprising 3 epidemiologic birth cohorts sequentially-enrolled over a 10-year period in Mexico City. The original goal was to investigate the influence of lead exposure on fetal and infant development. Through subsequent research, repeat exposures to metal mixtures, fluoride, phenols and phthalates have been characterized as well as cognition, behavior, sexual maturation, dental health, cardio metabolic and obesity-related outcomes, including metabolomics. ELEMENT is an international collaboration with a demonstrated long-term commitment for research excellence; it has provided the basis for many spin-off studies including an ethnographic component, has created a structure for training >50 researchers, and has informed US and international policy guidelines regarding environmental health. The rigorous design of ELEMENT, its follow-up rates, and the multidisciplinary expertise of our team have allowed us to generate more than 100 publications in the international scientific literature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle