GPCR activation of CFTR through two independent phosphorylation pathways
Notice bibliographique
Résumé
Cystic Fibrosis Transmembrane conductance Regulator (CFTR) activation by PKA and PKC has been extensively studied, however its regulation by receptors is less well understood. To study signaling upstream of the kinases, we measured whole‐cell Cl‐currents in BHK cells cotransfected with GPCRs and CFTR. In cells expressing the M3 muscarinic acetylcholine receptor, the agonist carbachol (Cch) caused strong activation of CFTR through two pathways; the canonical PKA‐dependent mechanism and a second mechanism mechanism that involves tyrosine phosphorylation. The role of PKA was suggested by partial activation of a mutant lacking tyrosine residues that mediate stimulation by the tyrosine kinase c‐Src. The role of tyrosine kinases was suggested by the ability of Cch to stimulate 15SA CFTR, a mutant which lacks 15 potential PKA sites and is unresponsive to PKA stimulation, and also by the sensitivity of the Cch response to inhibitors of the tyrosine kinase c‐Src. The results suggest that CFTR phosphorylation by PKA and tyrosine kinases both contribute to CFTR regulation by GPCRs that are expressed at the apical membrane of intestinal and airway epithelia. Supported by GEPROM, GRASP, the McGill (CIHR) Chemical Biology program, and the Canadian Foundation for Innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».