The Paleoenvironmental Humanities: Climate Narratives, Public Scholarship, and Deep Futures
Notice bibliographique
Résumé
In his keynote, Felix Riede explores how archaeology might contribute to the environmental humanities, an arena he has recently entered with his new position at Aarhus University.Riede reviews the development of this relatively new interdisciplinary engagement and its contribution to climate change discussions.He suggests that we all should be involved in this conversation no matter our particular archaeological theoretical orientation.I particularly appreciate his position on the importance of narratives, his argument that deep human pasts must be foregrounded in current discussions of climate, and his view that strong, empirical evidence (particularly the kind produced in environmental archaeology) should be emphasized in these ongoing interdisciplinary discussions.In this commentary, I consider how the environmental humanities could contribute to discussions of the climate crisis beyond our disciplinary spaces and our university settings.My response stems from non-European contexts.I am based in an anthropology department at a Canadian university, and conduct archaeological fieldwork in the Bolivian Andes, a region that is undergoing rapid climate-based changes.Concerns about climate futures permeate my conversations with Canadian students, where my teaching about the dynamics of past landscapes has gained new relevance in recent
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,059 |
| Communication savante | 0,020 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».