Differentiation of Peritubular Myoid-Like Cells from Human Induced Pluripotent Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Spermatogenesis is a complex process requiring intricate cellular interactions between multiple cell types to produce viable sperm. Peritubular myoid cells (PTMs) are smooth muscle cells that line the seminiferous tubules and play a critical role in sperm production by providing mechanical support and molecular signaling factors. In vitro investigation of their contribution to spermatogenesis and their dysfunction in infertility is currently limited by the rare accessibility of human testicular tissue for research. Therefore, this study set forth to generate an alternative source of PTMs using human induced pluripotent stem cells (hiPSCs) - adult cells that have been reprogrammed into a pluripotent state, making them capable of indefinite expansion and the regeneration of any cell type in the body. PTMs and Leydig cells arise from a common progenitor, so we hypothesized that PTMs could be derived by modifying an existing differentiation protocol for Leydig cell differentiation from hiPSCs. These hiPSC-derived cells, or hPTMs, were characterized and compared to hiPSC-derived Leydig cells (hLCs) and human primary Sertoli cells as a negative control. Our findings show that the substitution of the molecular patterning factor Platelet-Derived Growth Factor Subunit B (PDGF-BB) for Platelet-Derived Growth Factor Subunit A (PDGF-AA) in a molecule-based differentiation protocol for deriving Leydig-like cells, is sufficient to derive peritubular myoid-like cells. This study describes a method for generating PTM-like cells from hiPSCs. These cells will allow for ongoing understanding of the cellular interactions required for normal spermatogenesis in an in vitro setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».